Actifdata inc

Intelligence d'affaires
 
L'avantage
  
Une décision basée sur
la connaissance.
 
 
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Boisbriand, Qc
 
T. 514 220.6926
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« L'Intelligence d'affaires est l'ensemble des processus, technologies et outils requis permettant aux données d'être organisées, transformées, et compilées à des fins d'analyse, de gestion et de prise de décisions stratégiques en toute connaissance. »
The Journal of  Data Wharehousing
 
Les entreprises qui exploitent judicieusement leurs données comme une ressource stratégique, un actif tangible, se donnent un avantage concurrentiel indéniable et s'élèvent en terme de réputation et de profitabilité. Actifdata structure et traite vos données opérationnelles et financières de façon à répondre à des questions stratégiques de gestion. Ces réponses devraient être accessibles, faciles à interpréter et à convertir en décisions optimales pour votre entreprise.
 
 

L'utilisation stratégique de vos données:

 

        Données >> Informations >> Connaissances >> Décisions

 
Une décision de gestion reposant sur la connaissance
 
        Les 6 étapes du processus   

    ▪   Compréhension des besoins d'affaires de l'entreprise

        ▫   Compréhension des objectifs stratégiques

        ▫   Définition des problématiques

        ▫   Ébauche d'un plan préliminaire pour atteindre les objectifs

           ▪   Compréhension des données disponibles

                ▫   Familiarisation avec les données

             ▫   Intégration des données

             ▫   Validation de la qualité des données

             ▫   Exploration préliminaire

             ▫   Premières hypothèses de connaissance
 
           ▪   Préparation des données

                ▫   Construction des ensembles de données

             ▫   Organisation et structure des données

             ▫   Nettoyage des données

             ▫   Sélection des facteurs explicatifs

             ▫   Transformation des données
 

           ▪   Modélisation

               ▫   Sélection des méthodes numériques

             ▫   Calibration des modèles

             ▫   Retour potentiel à l'étape de préparation des données
 

           ▪   Évaluation

             ▫   Sélection des mesures d'évaluation

             ▫   Utilité prédictive des modèles retenus

             ▫   Révision des étapes de construction

             ▫   Liens avec les objectifs stratégiques de l'entreprise

             ▫   Décision quant à l'utilisation des résultats
 

           ▪   Déploiement

             ▫   Un rapport de connaissances acquises

             ▫   Implantation organisationnelle

             ▫   Plan d'actions assurant l'utilisation des résultats

 
 
La réussite de projets d'intelligence d'affaires et d'extraction de connaissances repose avant tout sur la
compréhension mutuelle des étapes de mise en place, ses impacts, sa perception et sa justification en
des termes d'affaires et de mesures de succès.
 
 
 
 
Avis légal - Les consultants Actifdata inc. - 2009